| 论文名称 | 餐饮外送平台运输服务之外部成本探讨 |
| 年别 | 111 |
| 学位 | 硕士 |
| 学校系所 | 成功大学 交通管理科学系 |
| 作者 | 吕宜臻 |
| 指导教授 | 郑永祥 |
| 论文摘要 | 在宅经济与疫情时代的环境下，外送产业迅速扩张，许多人选择加入外送员的行列，提供运送美食的服务。然而外送服务的大幅增加也导致此产业对环境以及交通的负担上升，外送机车产生的空气污染、噪音污染、佔据道路容量、车流壅塞、肇事风险提升等问题容易被忽略，且由所有用路人共同在承担。因此，本研究量化外送产业外部成本并且研拟相关政策。 政府欲追求外部成本最小，而外送企业欲追求利润最大，本研究假设政府透过课税以牵制企业的外部成本排放，企业再评估是否对外送机车数量进行管制，双方所追求的目标不同但又会因彼此的决策而相互影响自身决策，因此本研究参考经济学中的Stackelberg（领导者与跟随者）博弈理论，利用双层数学规划的概念来建构两方自主且冲突的决策者关系。上层以政府为优先决策者，对外部成本问题进行价值量化并计算税值，下层以外送平台为次要决策者，在政府课税的行为下管制外送车辆数进而实现利润最大化。参考过去文献使用基因算法能同时考虑多个变量指标，有利于搜寻大范围的可行解空间以避免落入局部最佳解，且能在短时间内求得近似解，符合本研究需求，因此采用基因算法求解。 上层结果指出2020年疫情爆发后每多出一辆外送车辆相较于2019年额外产生191.23元的外部成本，与2006年使用机车的研究相比增加显着，除了因10馀年的通膨及时间价值落差影响外，也与使用外送行为的差异有关，因此本研究针对疫情后实际状况对外送企业所制定的课税金额为96.66元。其中拥挤成本与2015年研究成长1.06倍，肇事成本与2015年研究成长1.28倍，可见外送机车肇事率是较为严重的议题。下层结果模拟政府允许外送企业外部成本年成长10%的状况下，企业应将外送车辆管制在25,000辆，以达成企业利润最大化。 本研究建立一套可供政府量化其外部成本的模型，透过税收方式将其外部成本内部化，以减少外送车辆对社会产生之外部成本，有利政府及企业审视在疫情后外送状况对社会造成的影响以及提供初步的解决方案。 |
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| 张贴日 | 2022/12/31 |
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