交通部运输研究所

       非机动运具(如：步行、自行车)为发展永续运输的一大要素，但行人是运输系统中最脆弱的道路使用者，民国101-105年全国事故死亡人数逐年下降，但行人死亡人数佔全国比例却逐年上升，显示行人事故的严重性，因此如何减少行人事故并降低行人的死伤情形是有待解决一大课题。事故的发生具有随机性，因此透过安全绩效函数(Safety Performance Functions)的建立，可以用来辨识事故量少但具有高风险的事故地点。
       在建立安全绩效函数时，道路曝光量(含机动车流量与行人流量)系重要影响因素，但行人流量调查资料稀少，因此本研究欲透过建立土地使用、行人流量与行人安全之关系，弥补行人安全分析中缺乏行人曝光量之问题，并尝试发展行人流量及行人安全之联合估计模式，解决估计模式的内生性问题。研究结果发现路口周边土地使用、社会经济及交通建设等路口特性对行人流量有显着影响，且用路口特性预测行人量的精确度高。在行人安全绩效函数中以同时放入估计行人量与相关变量的零膨胀模式 ( ZINB ) 为最佳，表示相关变量可以弥补行人调查资料为尖峰抽样调查的缺点。行人安全绩效函数中只放入相关变量的零膨胀模式 ( ZINB ) 为次佳，表示在缺乏行人流量资料时，仅用相关变量建立行人安全绩效函数亦为可行的方法。联合估计模式以Two-stage Predictor Substitution (2SPS)方法的估计结果较佳，表示在考虑到模式内生性时可以2SPS的方式来建立联合估计模式。此外，以行穿线为评估单位的行人安全绩效函数的预测结果较以路口为评估单位的行人安全绩效函数为佳。