| 论文名称 | 考虑旅行时间不确定性之电动公共汽车充电排程最佳化 |
| 年别 | 109 |
| 学位 | 硕士 |
| 学校系所 | 国立阳明交通大学运输与物流管理学系运输与物流管理学系 |
| 作者 | 陈岳鸿 |
| 指导教授 | 卢宗成 |
| 论文摘要 | 本研究以电动公共汽车营运业者角度，以最小化总充电成本为目标，求解每日电动公共汽车充电排程问题，求解结果包含电动公共汽车在何处充电、充电时间及充电量。本研究在此充电排程最佳化模式中考虑时间电价、充电站及电网的供电容量限制、部分充电、夜间充电等实务考量。此外，也针对旅行时间不确定所导致之耗电量不确定情形，分别运用稳健最佳化(Robust Optimization, RO)与机会约束(Chance Constraint)技巧，发展电动公共汽车充电稳健最佳化与随机最佳化模式，所发展之模式可以由Gurobi软件有效率的求得最佳解。 本研究透过蒐集高雄港都客运电动公共汽车之营运资料，并且依照实际路线资料进行范例产生与测试。求解结果发现所发展之最佳化模型可在耗电量确定性、不确定性与随机性情境下，求得电动公共汽车充电最佳排程。此外，本研究针对重要参数进行敏感度分析，并透过稳健最佳化模式中常见之绩效衡量指标，稳健价格(Robust Price)与避险值(Hedge Value)，比较稳健解与确定性模式最佳解。本研究成果在实务上可以协助公共汽车业者有效地进行电动公共汽车充电排程规划。 |
| 附件下载 | 纸本:立即公开 (电子档于115-07-23后开放下载) |
| 张贴日 | 2025/08/01 |
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