| 论文名称 | 即时性之路径规划于危险物品运输-多目标基因算法之应用 |
| 年别 | 108 |
| 学位 | 硕士 |
| 学校系所 | 成功大学 交通管理科学系 |
| 作者 | 许育诚 |
| 指导教授 | 胡大瀛 |
| 论文摘要 | 近年来危险物品的风险管理已成为全世界的重要课题，特别是在以工业为主的国家里，因其危险物品之事故往往会造成环境和社会严重的破坏。在2014年，作为台湾石化工业重镇的高雄市，因其管线设计不当以及疏于维护，发生严重的管线气爆事件，日后考量到高雄市居民对于旧管线仍存在着安全之疑虑，故高雄市政府即宣布汰除旧有管线，则改以化学槽车来运送危险物品，虽然如此，槽车的行驶路线仍会造成民众与车辆有一定程度的危害风险，因此，此事件突显出危险品运输路线设计的重要性，台湾国内也应对此课题加以关注。 相较于国外对于危险物品运输路径规划之研究趋于完整，台湾国内则尚未有完善的管理部门及研究计画，再者，过去国外文献中所提出的模型大多以静态路网作为试验，故本研究于危险物品运输之最佳路径中考量动态元素，以因应即时的交通路网络况。另外，在未来城市趋于智慧化的形况下，透过传感器甚至是物联网之通讯设备，将拥有更多即时性的交通数据作为监控管理，且日后也能应用于危险物品路径规划上做更精准之决策。 本研究建构一模型为即时性之路径规划于危险物品运输，在考量运输风险和运输成本之目标下，纳入动态元素如随时间变动之车流量、平均旅行时间当作评估项目，并基于多目标基因算法求解最佳路径，结果则以高雄气爆案周遭路网做实证，将产生之结果绘于路网中。其中，对于设定的起讫对分别以个别以及同时考虑多起迄对的方式来呈现其变化，最后，设定不同之算法参数以比较结果之优劣。期望提供政府、居民以及业者(化工厂、炼油厂、油罐车业者)对于危险品运输更进一步之参考与建议。 |
| 附件下载 | 即时性之路径规划于危险物品运输-多目标基因算法之应用 |
| 张贴日 | 2019/07/01 |
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