| 论文名称 | 利用轨迹分析旅客在航厦中的移动行为 |
| 年别 | 109 |
| 学位 | 硕士 |
| 学校系所 | 国立阳明交通大学 运输与物流管理学系 |
| 作者 | 林玟萱 |
| 指导教授 | 锺易诗 |
| 论文摘要 | 近年随着航空旅客量成长，人流管理耀升成为机场重要的管理课题，IATA和欧盟亦分别提出要对机场旅客进行追踪以及发展旅客需求预测系统。预测短时间后机场某些重要节点(如安检处)的人流可以提供人潮壅塞资讯，方便旅客善加规划登机前的时间、提升候机品质，也让机场单位在人力安排上更有效率并提升营运效率。 本研究利用松山机场之旅客轨迹与问卷资料来分析影响旅客于航厦中移动行为的重要因素，并透过动态离散选择模式建立旅客区域选择行为模式。首先以多项罗吉特模式对旅客行为进行初步分析，而由于轨迹资料具有时空相关，且旅客间存在异质性，因此亦使用混合罗吉特模式进行分析。透过模式结果发现旅客航班登机门不同，会导致旅客在航厦中的区域选择行为有所差异。由于松山机场内候机室为线型(或长条状)，也发现位在航厦管制区最远端的区域不仅只有该区周遭登机门的旅客会造访，当距离登机剩馀时间较长时，登机门位在管制区前段的旅客也有较高的机率造访该区。最后进行模式验证，依机场拥有资讯的程度分为三个模式进行预测，并探讨模式预测能力与掌握资讯多寡之间的关联。研究结果发现，当仅有轨迹资料时模式可以达到一定的预测能力，不一定需要取得旅客个人特性资讯。本研究分析结果可提供机场管理单位营运上的建议，以及未来智慧机场发展时的参考。 |
| 附件下载 | 纸本论文开放日期:立即公开 (论文电子档:115年8月1日后开放外部浏览) |
| 张贴日 | 2020/08/03 |
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