| 论文名称 | 以参数相关性潜在类别双变量一般化依序普罗比模型分析市区路口双方事故严重度 |
| 年别 | 112 |
| 学位 | 硕士 |
| 学校系所 | 成功大学 交通管理科学系 |
| 作者 | 凃昕彤 |
| 指导教授 | 傅强 |
| 论文摘要 | 交岔路口事故通常涉及双方(双车、车与行人)。我国之机车路权与行人环境长期遭到漠视，使弱势使用者较易涉入严重事故，然现有改善措施成效不彰，是以透过分析厘清事故严重度之影响因素，并对此作出改善。涉入事故的双方可能会遭受完全不同程度的伤害，要正确辨认双方事故的真正因果关系，有必要同时评估双方事故的严重度。在事故严重度研究中，已使用各种潜在类别依序模型来捕捉事故发生的异质性。然而，多数研究为单变量，并不适用双车事故。本研究提出一种潜在类别参数化相关性双变量依序普罗比模型，以研究交岔路口的双方事故。 本研究以2018至2020年间32,308件台北市路口双方事故作为分析对象，将严重度分为财损、轻伤/可能受伤、致命/明显受伤三个等级。透过潜在类别模式确定两群为最佳群数，是为低风险群与高风险群。本模型不仅可参数化双方事故严重度的门槛值和事故相关性，还可根据特征将双方事故分类为不同的风险群，从而更好地理解双方事故下的变量。普通事故群(OCS)主要涉及双车碰撞之机车事故；高严重事故群(HCS)由行人与机车骑士等弱势使用者组成，推测主要出现在车流量大的地区。 基于估计结果指出一些潜在因素，例如驾驶(老年人)、违规行为(安全装备、让车或肇逃)和运具类型(四轮车辆、二轮车辆或行人)，交通工程三要素中，人、车、路皆存在为影响严重度之风险因素。透过弹性效应，OCS群于致命/明显受伤之弹性值高于HCS群，变量型态则以运具类型的致命/明显受伤值最高，强调其影响性。本研究借此希望减少路口违规行为，并预防大型车辆事故。 结果说明特定某方因素对严重度的影响大于双方通用因素，并对路口事故提供宝贵的见解，透过结合传统交通3E(工程、教育、执法)与鼓励成为第4E，制定相应的安全措施，以降低未来事故发生件数与严重度，建议相关单位执行本研究提出之策略，并提升全民之行车观念。本研究最后透过分析事故严重度与肇责厘清事故因果关系，可使保险相关风险得到管控。 |
| 附件下载 | 以参数相关性潜在类别双变量一般化依序普罗比模型分析市区路口双方事故严重度.pdf |
| 张贴日 | 2024/09/23 |
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