| 论文名称 | 代工制造商在长运输前置时间下需求分析与最佳补货策略之研究 |
| 年别 | 107 |
| 学位 | 硕士 |
| 学校系所 | 国立阳明交通大学 运输与物流管理学系 |
| 作者 | 蔡仲柏 |
| 指导教授 | 姚铭忠 |
| 论文摘要 | 跨国/跨洋运输所需要的长前置时间，常使全球供应链中的供应商在需求预测与出货决策时面临困难。在长运输前置时间的条件下，针对客户端采取供应商管理存货以最低存货水准作为服务评估指标，本研究提出整合需求预测与出货的决策支援机制。本研究针对此问题分为三个部分进行研究：1) 针对客户端所使用的评估机制，协助供应商端与客户端客观设置最低存货水准的计算程序；2) 提出系统性方法，协助分析客户端之需求；3) 在长运输前置时间前提下，提出决策之启发式算法与配套机制，协助供应商在常态与尖峰需求下之补货决策，以满足最低存货水准及提升客户对供应能力之评分。本论文以I公司作为案例，其对于J客户的补货需5周的长运输时间。运用本研究所提出的整合性需求预测与出货决策机制及4种品项的历史资料进行模拟分析。原先4种品项的成功补货比例接未超过16%。但本研究的结果显示在运用本研究所提出的方法之后，4种品项皆可达到超过90%的成功补货比例。显示本研究所提出之整合性方法，可作为I公司优质的决策辅助工具。 |
| 附件下载 | (电子档于112-09-24后开放下载) 代工制造商在长运输前置时间下需求分析与最佳补货策略之研究.pdf |
| 张贴日 | 2023/09/24 |
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