论文名称 混沌车流短期交通量变化之预测-相空间局部近似法(PSLA)之应用
年别 90
学位 硕士
学校系所 交通大学交运所
作者 林尚仪
指导教授 蓝武王
论文摘要 混沌理论近年来已被广泛的运用于各领域,用来描述及预测复杂的非线性系统,颇具发展潜力。本研究乃尝试采用混沌理论为基础来预测短期交通量之非线性变化,参采Farmer and Sidorowich之相空间局部近似法(phase space local approximation method)构建交通量预测模式,依不同时间间隔(time interval)如五、十及十五分钟,进行短期交通量预测。
附件下载 (电子档于93-09-23后开放下载)
混沌车流短期交通量变化之预测-相空间局部近似法(PSLA)之应用.ZIP
张贴日 2004/09/23
Hashtags
查看次数: 7