| 论文名称 | 应用文字探勘辅助品质机能展开与产品服务系统发展低温物流服务模式 |
| 年别 | 108 |
| 学位 | 硕士 |
| 学校系所 | 国立交通大学 运输与物流管理学系 |
| 作者 | 陈建玮 |
| 指导教授 | 陈穆臻 |
| 论文摘要 | 随着网际网络在商业中广泛应用，全球网上购物持续增长，电子商务为电子零售商等公司带来了巨大商机与收入。基于电子商务的发展，其生鲜产品作为电子商务交易的其中一员，其线上购物生鲜产品受到愈来愈多消费者的青睐。生鲜产品具有易腐特性与货架寿命限制，无论是宅配到府或到店取货，其低温物流服务都是各家生鲜电商致力于维持产品品质难题之一。 基于资讯科技不断进步，使得资讯传播更为快速便捷，消费者透过线上评论分享对于产品或服务的感受。顾客评价影响着其他消费者购买前的决策，不仅帮助消费者评估其重要性，也提供预购前的资讯。因此，线上评论影响着生鲜电商所提供的物流服务内容。 有鉴于此，本研究应用产品服务系统概念与新服务设计的概念，以AmazonFresh为研究案例，透过线上评论文字探勘方式了解顾客需求的物流服务与电商物流的服务项目。接着，透过TF-IDF值说明物流服务需求的重要程度，以情绪分析比较竞争对手的服务项目，以关联规则计算顾客物流需求与服务项目的关联性，并将结果导入品质屋中以求出服务项目的重要程度，得出顾客需求的物流服务优先改善项目，提供业者服务改善建议。 |
| 附件下载 | 作者未开放授权 |
| 张贴日 | 2019/07/02 |
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