| 篇名 | 花莲港内波浪预测方案初探 |
| 作者 | 傅怡钏、林雅雯 |
| 摘要 | 花莲港东临辽阔的太平洋，因其港型及港口开口方向关系 ，港内 常受长浪 (湧浪 )影响振荡致使船舶出 港避湧 ，台湾港务股份有限公司 花莲港务分公司 (以下简称花莲港务分公司 )自 110年 4月起以观测内港区 水尺 (近 9号码头 )及外港区 水尺 (25号码头对面东防波堤 )之实际波浪情况， 执 行内港、外港之船舶进出港管制工作，若能提供港内 码头 波浪预测 变化 ，将有助于花莲港务分公司 执行 港务管理作业。 本研究 应用 倒传递类神经网络 (BPNN)及长短期记忆模型 (LSTM)2种方法， 学习港外波浪与港内 17号码头波浪对应关系 、建立 17号码 头波浪预测 类神经网络 为目标。 以 109年海神 台风 、 闪电台风 及 109年 7月(夏季 )、12月(冬季 )波浪实测资料 做验证 ，通过 验证 后之类神经网络再于海神及闪电台风期间执行连续预测之测试工作， 借此 ，筛选出自我预测能力及稳定度较佳之 网 路架构。比较 BPNN与 LSTM验证及连续预测结果 ，原以为 LSTM较擅长处理时间序列预测问题， 结果显示 2者预测效能都很好， BPNN甚至在评估指标及历线图表现略佳且 网络架构较简单(神经元数量较少 )，后续 可将本研究探讨之 BPNN网络架构 应用 推估 花莲港 9号及 25码头 处 波高 变化情形 ，其波高预测资料可 提供花莲港务分公司做 为船舶进出港管制之决策 依据 。 |
| 页数 | 19 |
| 出版年份 | 112 |
| 出版月份 | 2 |
| 档案下载 | 花莲港内波浪预测方案初探.pdf |
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