| 书 名 | 应用人工智能辨识技术辅助台铁执行轨道巡查作业项目之探讨 |
| 出版单位 | 运输技术研究中心 |
| 出版年份 | 112 |
| 出版月份 | 3 |
| 价格 | 100 |
| 摘要 | 本计画透过深入研析目前台铁局路线巡查作业现况，探讨本所轨道构件缺失辨识系统的后续扩大应用方向。首先，进行轨道巡查执行现况探讨，综整实务执行巡查作业的巡查人员、巡查频率、各项问题检查方法、维修处理方法；其次，分析各巡查项目的发生频率、潜在危安态样，以风险矩阵法评估各巡查项目的危安风险高低；而后就各巡查项目进行评估，探讨以人工智能影像辨识技术，替代人工目视巡查，辅助执行巡查作业的可能性；最后，研提扩大应用人工智能辨识技术辅助巡查之方向。研究结果建议：后续可深化既有辨识项目，在螺栓松脱检查上扩增辨识内容；在轨枕、道床、净空、轨道上异物等检查上，再深入评估有无大量、可辨识影像，以供建立高精度辨识模型；可研发人工智能辨识技术结合振动检查设备，以辨识轨道不整与接头沈落问题；研发人工智能辨识技术结合雷射或光达技术，以精进钢轨损伤、断裂之辨识精确度。 研究成果效益： 完成各类巡查项目采人工智能辨识技术执行巡查作业之评估，研提后续人工智能辨识技术在轨道巡查上扩大应用之方向。提供台铁局未来运用人工智能辨识技术协助执行轨道巡查作业决策之应用，并做为本所后续办理人工智能辨识相关研究之先期计画。 提供应用情形： 可提供台铁局工务处及各地区工务段、分驻所等轨道巡查管理单位实务应用，并可供本所后续办理人工智能辨识在轨道巡查研究之应用。 |
| 张贴日 | 2023/04/20 |
| 档案下载 | B1120080.pdf |
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