| 篇名 | 应用多场站运输拨召模型与ALNS算法优化复康巴士营运效率之研究 |
| 作者 | 张学孔、傅宣维、陈雅雯 |
| 摘要 | 高龄化与身心障碍者福利是已开发国家面对之重要课题，根据国家发展委员会预测，我国将于2025 年进入超高龄社会。截至2021 年11 月，卫生福利部统计我国身心障碍人口已达1,200,743人，占总人口数比例5.12%， 直辖六都中以台南市5.32%与高雄市并列第一。因应现有复康巴士人工排班效率不彰，且难以动态调整，本研究欲建立复康巴士自动排班数学模型并应用ALNS 算法求解多场站运输拨召问题，根据业者数与排班分区方式将营运情境划分成单一业者与多元业者对应至分区排班与全区排班共4 种情境，并以台南复康巴士为案例，借由小型测试验证ALNS 算法与精确解之误差控制于5 %以内。同时借由营运资料分析归纳出复康巴士每周之营运具高度重现性，结果显示以ALNS 算法进行自动化排班多能于10 分钟内收敛，总成本相较现有台南复康巴士人工排班节省12.28 %。此外，若将多元业者整并为单一业者全区排班之情境，则可节省16.93 %。本研究建立 |
| 卷 | 52 |
| 期 | 2 |
| 页次 | 95 |
| 出版年份 | 112 |
| 出版月份 | 6 |
| 档案下载 | 应用多场站运输拨召模型与ALNS算法优化复康巴士营运效率之研究.pdf |
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