| 篇名 | 多元交通行动服务使用者之套票购买行为分析-以高雄市MaaS系统为例 |
| 作者 | 卢宗成、简佑勳、周翔淳、吴东凌、陈翔捷 |
| 摘要 | 多元交通行动服务(Mobility as a Service, MaaS)为近年来一项新兴概念，国 内外许多城市已开始推动 MaaS，了解民众的套票购买行为及考量因素将有助 于主管机关与业者研拟适当的行销策略以推广 MaaS。本研究以资料探勘方法 建立会员方案续买预测模型，并以高雄市 MaaS 系统会员注册资料、方案购买 记录及电子票证搭乘记录为输入资料。为能改善 MaaS 会员套票购买资料在各 方案间之资料不平衡问题，本研究提出以机率分配为基础之增加抽样方法 (probability distribution-based over-sampling, PDB)，并将此方法与文献中常用的 SMOTE (synthetic minority over-sampling technique)方法以网络上公开的资料集进行测试与比较，结果发现 PDB 显着优于 SMOTE，可进一步应用于处理 MaaS 会员资料，并建构 MaaS 会员方案续买预测模型。经由交叉验证测试结果发现， 经由 PDB 增加抽样之资料所建构的决策树及支持向量机模式皆有不错预测结 果，显示模型具备会员方案续买预测能力。此外，本研究也针对决策树模型的 分支规则进行探讨，发现除使用者在各个运具的每月花费会影响续买行为外， 月份也是重要的考量因素。 |
| 卷 | 52 |
| 期 | 3 |
| 页次 | 161 |
| 出版年份 | 112 |
| 出版月份 | 9 |
| 档案下载 | 多元交通行动服务使用者之套票购买行为分析-以高雄市MaaS系统为例.pdf |
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