运研所于110年至112年间已完成路口交通冲突分析基础研究，并整合无人机空拍技术、AI深度学习影像辨识技术及交通应用，成功建置交通冲突分析软件平台，此平台不仅能协助分析路口交通冲突，还具备车流特性资料的蒐集与分析功能，为交通安全诊断提供了系统化的工具。去(113)年起研究范畴由路口扩展至路段，进一步探讨人车流动资讯在路段交通安全评估中的应用，今(114)年与新北市、桃园市、台中市及内政部国土管理署合作进行先导测试，包含「公共汽车进出站冲突」及「路外设施进出车流冲突」两项应用情境，并进行易肇事路口改善前后分析。此外，研究团队开发了以空拍影像自动辨识道路标线的软件工具，进一步强化道路图资处理能力。
今日的研究成果说明暨教育训练，上午场次系说明今年在「无人机道路空拍及系统性交通分析」、「利用空拍影片自动建置道路标线数码图像」、「无人机空拍应用于交通安全分析：易肇事路口改善前后分析」等研究成果，下午场次则安排「适用路段/路口之无人机空拍作业程序与交通冲突分析功能说明」、「整合路口与路段之交通冲突分析与应用」教育训练课程，配合实际道路案例说明软件基本功能及操作。活动过程中各界参与情况热烈，借由推广交通冲突分析软件之应用，期能协助道路管理机关诊断道路交通冲突并进行改善，共同提升道路交通安全。
图一 无人机空拍摄影示意图
图2 「公共汽车进出站冲突」空拍图
备注：辨识公共汽车(黄色)进出站与汽车(红色)与机车(绿色)行驶之横移及冲突
图3 「路外设施进出车流冲突」空拍图
备注：辨识汽车(红色，包含从停车场驶出及原车道行驶)与机车(绿色)之横移及冲突
图4空拍影像自动辨识道路标线生成示意图(持续优化中)
图5 研究成果说明暨教育训练现场照片
图2 「公共汽车进出站冲突」空拍图
备注：辨识公共汽车(黄色)进出站与汽车(红色)与机车(绿色)行驶之横移及冲突
图3 「路外设施进出车流冲突」空拍图
备注：辨识汽车(红色，包含从停车场驶出及原车道行驶)与机车(绿色)之横移及冲突
图4空拍影像自动辨识道路标线生成示意图(持续优化中)
图5 研究成果说明暨教育训练现场照片