常见问答

  • 何谓「无线射频识别」?

    无线射频识别是一种以无线方式进行远端存取电子标籤上所储存资料之自动辨识机制,该资料具有唯一性,因此电子标籤上所纪录之资料可应用于物品、动物或个人之辨识用途。电子标籤系由芯片与天线共同组成,可分为不需使用电源之被动式电子标籤与需使用电源之主动式电子标籤。目前交通部运输研究所正进行将无线射频识别应用于交通管理与航空客货运管理之研究。

  • 何谓电动车共享(EV-Sharing)?

    使用车辆主要的目的系为了运输服务,而非拥有车辆本身。但传统的租车模式多系以使用「天」数为租赁单位,当游客停车观光或购物时,虽然人已经离开车辆却仍佔有车辆的使用权并持续计价。此一营运模式不仅容易造成车辆运转使用率偏低,必须要有更多的车辆来提供游客服务而造成交通拥塞问题,更因个人「佔有」车辆时间长,因此,游客必须支付更多的租金费用。 电动车共享服务(EV-Sharing)或称为电动车自助式租赁服务,其营运方式类似台北市的U-Bike自行车租赁服务模式,特点包括:取车、还车服务据点多、自助式无人服务、租金以「分钟」计价,因此,非常适合在短程、区域性观光或通勤交通使用。由于电动车共享服务对营运业者而言,节省了昂贵的店面租金与庞大的人事成本,而对游客来说则是享受到便宜以及更有弹性的租车服务,近年来在欧美先进国家的都市或旅游景点非常盛行。依据2012年9月份英国经济学人杂志报导,一台共享租赁车的运输效能等同15台私人小汽车,因此,在日月潭国家风景区推动电动车共享服务除了可以达到节能减碳的效益外,更可同时改善日月潭环湖地区的交通拥塞问题。

  • 什么是跨河桥梁安全预警系统?功效为何?

    跨河桥梁预警系统是以河系管理预警之概念研发,将跨越同一河系之桥梁纳入预警范围。以大甲溪之跨河桥梁安全预警系统运作为例,首先系统自动由中央气象局网站接收雷达降雨资料,再透过地面雨量站观测资料进行降雨修正,接着借由集水区演算,推算河川流域之未来三小时之降雨强度与降雨量,进而得到石冈坝未来三小时的洪水放流量,接着进行水理分析,计算河道的流速、水位与河床冲刷深度,最后计算桥墩的安全系数。透过警戒值与行动值之设定,应变中心人员可以在系统中看到河系内每座桥梁所显示之灯号,绿灯表示桥梁安全,黄登表示需要警戒,红灯则要进行封桥之动作。当达到警戒门槛时,此套预警系统会自动将分析结果通报桥梁管理机关之管理人员,提供桥梁管理机关三小时之预警时间,以作为决定是否对辖区内桥梁进行交通管制或封桥的依据。

  • 我国运输能源发展政策为何

    为促进「发展永续运输、追求健康台湾」愿景之实现,除依永续发展的理念,研拟整体的交通运输政策外,运输部门节省能源与减少温室气体排放量的政策,将依照下列三大方向进行:

    1. 发展绿色运输系统。
    2. 纾缓汽(机)车使用与成长。
    3. 提升运输系统能源使用效率。
  • 近场通讯(Near Field Communication;NFC)与二维条码(QR-Code)

    近场通讯(Near Field Communication;NFC)是以RFID(Radio Frequency IDentification)标准为基础的一种近距离无线通讯服务,具有双向辨识和连接功能。i3 travel 爱上旅游计画主要系将日月潭景点导览内容可以透过NFC读卡机写入于电子标籤内,游客可透过具有 NFC的智慧型手机去感应立牌上的电子标籤,即可方便取得日月潭景点资讯。   

    二维条码(QR-Code)中的QR来自英文「Quick Response」的缩写,亦即快速反应的意思。二维条码比普通单维条码可储存更多资料,亦无需像单维条码般在扫描时需直线对准扫描器。但无论是二维条码或单维条码均系透过影像辨识技术解读条码中的讯息,因此,比较容易受到条码表面沾污或光线不足而影响辨识度。   \

    i3 travel 爱上旅游计画整合上述两种技术,并在日月潭国家风景区中建置交通与旅游资讯云平台,让游客可以透过智慧型手机上的NFC或QR-Code功能,经由3G /WiFi网络连接至交通与旅游资讯云,随时随地取得最新的交通与旅游讯息。

  • 为何要推动自行车计画?

    以目前自行车骑乘需求而言可分为两类:一为环岛休閒类;一为市区通勤类。在各地方政府的努力下,结合地方景点设置之游憩型自行车道数量已相当在中央部会部分,教育部体育署(原行政院体育委员会)自民国91年起即开始推动全国自行车道系统计画,而内政部营建署亦奉行政院核定「既有市区道路景观与人本环境改善计画」,希望吸引机动车辆驾驶人改变生活模式及转移运具,达成以人为本的交通环境及永续发展之愿景目标。而本部则从自行车路网构建及整合观光行销两方面切入,由「打造自行车游憩岛」短期阶段目标,进而到「打造自行车生活岛」中期阶段目标,最后完成「自行车岛」的长期阶段目标。「东部自行车路网示范计画」为打造自行车游憩岛的短期目标,未来本部将持续朝中长期目标迈进。

  • 目前智慧型手机APP提供哪些交通资讯服务?

    出门前可查询目前的国道道路状况,包含道路速率、即时路况、CCTV影像画面,使用者可提前进行后续行驶路径之规划。行车中可显示所行驶的国道即时路况资讯,依颜色来区分目前道路上的顺畅程度,并告知你目前发生即时路况的事件、方向、地点及详细情形,可以利用CCTV的方式来了解道路上实际的即时路况资讯。   

    提供公路灾情资讯查询,让使用者可随时查询欲行经路段是否有因为天灾影响而道路封闭,并可依使用者需求选择文字版还是图片版,而图片版中另分为两种显示模式,一为灾变位置显示,另一则为灾变位置与所在位置比对,让使用者了解相对位置,是否应该要另择道路行驶。

    *** 运研所已开发之智慧型手机免费交通资讯软件包含iPhone手机版本[路况随身行]及Android手机版本[交通路况随身行],请多加使用。

  • 何谓「开放天空」?

    航空运输业为国家整体运输之一环,常被视为公共运输事业而施以诸多管制,常见之管制方式如下:

    1. 加入退出管制:包括加入、退出航空运输业及加入、退出个别航线之相关规定。
    2. 费率管制:对于业者之合理成本与利润、消费者权益、政府政策之综合考量,作法包括固定费率、弹性费率等方式。
    3. 服务水准管制:飞行班次、机龄、安全等相关规定。   

    对于上述诸多管制规定,若有完全解除或部分放宽规定之作法,一般即谓之「开放天空」政策。而我国之「开放天空政策」乃指自民国七十六年起,陆续放宽部分管制项目之政策及其相关法令之修订。

  • 台湾大气腐蚀环境分类资讯系统提供哪些资讯?

    本所研发的「台湾大气腐蚀环境分类资讯系统」,系将大气腐蚀因子如温度、雨量、酸碱值、湿润时间、氯盐沉积量、二氧化硫沉积量与现地曝露试验之金属腐蚀速率、环境分类等位图及现地金属试验相片整合于系统中,建构全国腐蚀环境观测网。系统并结合 Goolgle Map整合观察试验点之周遭环境变迁,让使用者更便利进行相关资讯之查询,且可借由系统接口功能,提供民众所关心地点之金属材料腐蚀趋势图或绘制不同地点之腐蚀变化比较图。

  • 后续会拍摄有关「104年自行车环岛串连路线」的宣传影片吗?

    鼓励民众以自行车作为休閒通勤的工具,目前已成为各国积极推动政策之一。拍摄「15km/h 东部微感旅行」是本部推动骑乘自行车环岛游的其中一则故事,是以爱情为主轴而拍摄,未来会再陆陆续续拍摄以友情、亲情为主轴等系列微电影。目前于年底完成的「104年自行车环岛串连路线」的宣传影片将以友情为主轴拍摄,并预计于11月「台湾自行车节」系列活动中露出。

  • 造成道路交通事故发生的因素有哪些呢?

    1. 因素:包含设计标准、施工品管、交通管制设施、铺面状况、道路交通状况等。
    2. 车辆因素:包含车辆特性、车龄、维护保养的程度等。
    3. 人的因素:包含反应时间、视觉、听觉、稳定感、习惯、技术、年龄、以及疲倦、酒醉、药物或疾病所造成的能力受损等。
    4. 环境因素:包含温度的冷热、天气的晴雨、雾气的有无及浓淡等。
  • 影响飞航安全的因素有哪些?

    1. 机械因素:系指航空器本身与飞机的设计、制造、装配、检验、维修有关。
    2. 人为因素:指人员对工作操作不当或不熟悉。
    3. 航管因素:与飞航管制相关的人员与设施,如航管人员的失误、机场管理不当等,皆会影响飞航的安全。
    4. 气候因素:航空器之所以能飞行,系仰赖大气的作用,因此了解航空气象天气特性,为预防航空器失事的一个重要因素。
  • 什么是整体运输系统规划?

    整体运输规划是政府用以拟定未来各项交通运输建设或政策之主要依据及蓝图,分析对象依种类别包括客运及货运,系统别包括国际、岛际、城际及都市运输四大体系,运具别则包括公路、铁路、空运及机场、海运及港埠。整个工作属一持续性、需要定期检讨的工作,工作内容包括相关背景资料蒐集与整理,整体运输需求模式检讨建立工作,进行运输需求预测与供需评估,以及运输系统服务绩效、运输系统改善计画与运输政策敏感度等分析评估等工作。

  • 运输规划与能源消耗之整合为何?

    传统运输规划对于能源消耗之分析,系以旅次特性为分析基础,采行车距离衡量公路运输之能源消耗的概念(l/km)来评量,这样的方式无法评估现况,旅次数量减缓,但能源消耗仍增加之情况。因此,有必要考量采用可分析各种类道路之路段交通量与速度变化下,以时间为基础之能源消耗概念(g/sec)来评估各项运输计画的能源消耗效果,建构公路运输行为与能源消耗之关联性,发展一套整合性评估架构。

  • 从大数据分析如何更精准地提供民众优质公共运输?

    如图1所示,为探索民众搭乘公共汽车需求样态,最适当的资料视觉化探索方案是用地理座标呈现,该接口以「●」描述站牌位置,以「●」大小来呈现数量多寡。以90号路线为例,从丰原站(第1站)上车的民众,大部分都在1~38站(东势站)下车,因此客运公司在运用数据检视90号路线后,持续提供民众自丰原站到东势站之间的近100班的高密度班次服务,而想到和平(第70站)的民众,可以运用90号、153号、207号等路线每天超过40班次的公共汽车前往。

    90号路线自丰原至和平地区之旅次大数据分析图